B2B Master Class z Marcinem Piwowarczykiem (Ergonode)
W najnowszym odcinku B2B Master Class Tomasz Grzemski (CEO Macopedia) rozmawia z Marcinem Piwowarczykiem, twórcą i CEO firmy Ergonode. Ergonode to pierwszy polski system do zarządzania katalogami produktowymi (PIM), który dynamicznie zdobywa rynki globalne. W tej rozmowie eksperci omawiają, jak nowoczesny system PIM może stać się kluczem do odblokowania potencjału danych produktowych w sprzedaży B2B, jednocześnie radząc sobie z wyzwaniami rosnącej skali informacji, nowymi regulacjami prawnymi (takimi jak Cyfrowy Paszport Produktu) oraz oczekiwaniami nowej, cyfrowej generacji klientów.
Kluczowe punkty odcinka
- Ergonode powstał z myślą o przełamaniu paradygmatu, że systemy PIM są dostępne tylko dla największych graczy, oferując funkcjonalności klasy Enterprise w przystępnej cenie dla średnich firm.
- Główną korzyścią wdrożenia PIM jest jednolite źródło prawdy (single source of truth) dla danych produktowych, co zapewnia spójność i zmniejsza liczbę błędów w dystrybucji danych do różnych kanałów.
- Ilość danych rośnie wykładniczo, ponieważ nawet dla prostych produktów, takich jak T-shirt, marketplace'y mogą wymagać 43 do 120 parametrów, co uniemożliwia efektywną pracę ręczną.
- Sztuczna Inteligencja (AI) w PIM znacząco przyspiesza procesy, zmieniając rolę copywriterów w redaktorów i wspierając tłumaczenia, ekstrakcję danych oraz tworzenie różnorodnych treści.
- Cyfrowy Paszport Produktu (DPP), wprowadzany w ramach dyrektywy UE o zrównoważonym produkcie, wymusi na producentach i dystrybutorach konieczność raportowania i śledzenia surowców w łańcuchu dostaw, zwiększając zapotrzebowanie na ustrukturyzowane dane.
- Sprzedaż cross-border i na marketplace’ach B2B jest szansą dla polskich firm, ale bez dobrze zarządzanych i sparametryzowanych danych (PIM) staje się ona bardzo żmudnym procesem i "drogą przez mękę".
Ergonode: Polski PIM klasy Enterprise dla MŚP
Ergonode jest polskim rozwiązaniem PIM, które zostało stworzone w celu zniwelowania luki rynkowej. Chociaż na rynku istnieje około 19 głównych, globalnych systemów PIM (często określanych jako systemy legacy z długiem technologicznym), wiele z nich jest dedykowanych tylko największym korporacjom. Misją Ergonode było złamanie tego paradygmatu i uczynienie PIM dostępnym szeroko. Ergonode oferuje funkcjonalności klasy enterprise (takie jak te dla dużych firm), ale w fair cenie. Klienci doceniają szybkość wdrożenia, łatwość zarządzania w systemie oraz łatwość wprowadzania nowych pracowników.
„Tworzyliśmy nasze rozwiązanie w myśleniu że głównie będziemy działać poza Polską. Jesteśmy jedną z pierwszych firm, która została dostrzeżona przez takie globalne firmy, które dokonują researchu rynkowego” – Marcin Piwowarczyk
PIM jako jedno źródło prawdy: Korzyści dla firm B2B
Wiele polskich firm, szczególnie w branżach technicznych (np. metalowej), przechowuje dane produktowe w rozproszony sposób: trochę w Excelu, coś w ERP, coś na dysku wspólnym. PIM rozwiązuje ten problem, stając się jednym, jedynym źródłem prawdy w firmie, zapewniając, że dystrybuowane dane są właściwe, prawdziwe i bezbłędne.
Korzyści z PIM obejmują:
- Redukcję błędów: Systemy PIM posiadają narzędzia do walidacji danych, które na przykład uniemożliwiają wypuszczenie ceny zbyt niskiej do kanału dystrybucyjnego.
- Optymalizację procesów: PIM porządkuje czasochłonne i drogie procesy rozciągnięte na różne działy firmy, które wcześniej wymagały kilku godzin dziennie pracy ręcznej.
- Wsparcie dla dystrybutorów: Dystrybutorzy często otrzymują dane w chaotycznych formatach (pliki tekstowe, XML, Excele, a nawet zeskanowane katalogi). PIM pomaga w szybkim i sprawnym onboardowaniu tych danych do ich własnych systemów.
Ważnym elementem jest także jakość danych: jeden z klientów Ergonode wykorzystuje handlowców jako ostateczną kontrolę jakości danych. Handlowcy, mający bezpośredni feedback od klienta, zgłaszają zespołowi produktowemu błędy, co tworzy samokontrolę w wielu miejscach.
Automatyzacja i skala danych: Wyzwania w e-commerce
Liczba wymaganych parametrów produktowych rośnie wykładniczo z każdym rokiem. Sprzedaż na marketplace'ach wymaga spełnienia bardzo szczegółowych specyfikacji – Amazon może wymagać nawet 74 parametrów pod zwykły T-shirt. Przy skali 10 000 produktów i 50 parametrach, firma musi zarządzać 500 000 atrybutów, co przy wielu językach i kanałach sprzedaży staje się niemożliwe do ręcznego ogarnięcia.
Dodatkowo, przepisy prawne wprowadzają nowe wymogi, np. ustawa o bezpieczeństwie produktów wymaga dodania informacji o producencie, osobie odpowiedzialnej i dodatkowych instrukcjach, co wcześniej nie dotyczyło wielu firm, zwłaszcza tych sprzedających pośrednio.
Cyfrowy Paszport Produktu (DPP) i nowe regulacje prawne
Jednym z największych wyzwań regulacyjnych jest Cyfrowy Paszport Produktu (DPP), wprowadzony w 2022 roku w ramach dyrektywy UE. Jego celem jest zrównoważony rozwój i usprawnienie recyklingu. Aby go wdrożyć, producenci muszą przesyłać informacje o surowcach w łańcuchu dostaw, co wymaga raportowania nawet 50 półproduktów wchodzących w skład produktu końcowego.
DPP dotyczy branż, które nadmiernie "śmiecą" (pilotażowo baterie, a w kolejce budownictwo, elektronika i fashion). Ustandaryzowanie danych (jak w przypadku branży elektrotechnicznej, gdzie przyjął się standard ETIM) jest kluczowe, ale globalne ustandaryzowanie jest trudne ze względu na rozmiar standardów (np. 20 000 atrybutów w ETIM) i ich ciągłe zmiany. Niemniej, paszport ten będzie wymuszał zdrowszą konkurencję i przejrzystość.
AI i ekstrakcja danych: Rola PIM w generowaniu treści
AI może być cennym narzędziem dla PIM, pod warunkiem, że jest zasilane dobrze ustrukturyzowanymi i prawdziwymi danymi. Jeśli dane są chaotyczne, AI zaczyna "halucynować".
W Ergonode AI wspiera:
- Generowanie treści: Budowanie promptów na podstawie istniejącej parametryzacji do tworzenia opisów produktów.
- Automatyzację: Rozbijanie długich opisów na krótsze treści (np. pod newslettery), tworzenie atrybutów z tekstu, oraz ekstrakcja danych z plików PDF, URL-i czy EAN.
- Redakcję: Poprawianie błędów ortograficznych i struktury tekstu.
Wprowadzenie AI zmienia rolę copywriterów w redaktorów, którzy skupiają się na dodawaniu ludzkiego pierwiastka do treści generowanych automatycznie. W przyszłości AI może pomóc w wymiarowaniu produktów (wagi, wolumetryka), co jest krytyczne dla logistyki (np. określenie, czy produkt nadaje się do paczkomatu).
PIM jako wsparcie w modelu cross-border i dla młodego pokolenia
Polska jest krajem eksportowym (60% to eksport), a PIM jest kluczowym elementem umożliwiającym efektywną dystrybucję produktów na rynki zagraniczne (cross-border). Cross-border bez PIM jest drogą przez mękę ze względu na konieczność zarządzania wielojęzycznością i różnymi wymaganiami rynków.
Ważne jest zrozumienie nowego pokolenia klientów B2B (Gen Z), którzy:
- Nie wykazują lojalności: Oczekują szybkiej i natychmiastowej dostępności informacji.
- Nie reagują na tradycyjne reklamy: Opierają swoje decyzje zakupowe na rekomendacjach z mediów społecznościowych.
- Korzystają z czatbotów i AI: Klienci coraz częściej pytają chat GPT o polecane firmy lub produkty.
W tym nowym świecie, w którym klient nie może dotknąć ani posmakować produktu, wyobrażenie o produkcie tworzone przez bogate dane staje się kluczowe. Dziś firmy muszą mieć dobrze zrobioną bazę surowych, parametryzowanych danych, aby móc być rekomendowanymi przez rozwiązania sztucznej inteligencji.
Podziękowania
Dziękujemy Marcinowi Piwowarczykowi, założycielowi i CEO Ergonode, za udział w cyklu B2B Master Class i za wyjątkowo merytoryczną rozmowę o przyszłości zarządzania danymi produktowymi w erze automatyzacji i sztucznej inteligencji. Ten odcinek pokazuje, że nowoczesny system PIM to nie tylko narzędzie porządkujące dane, ale strategiczny element budujący przewagę konkurencyjną w sprzedaży B2B – od integracji z marketplace’ami po zgodność z nowymi regulacjami, takimi jak Cyfrowy Paszport Produktu (DPP).
Dzięki praktycznym przykładom i globalnej perspektywie Ergonode widać wyraźnie, że rozwój e-commerce i digitalizacji danych produktowych to proces, w którym AI i PIM stają się nowym językiem handlu – umożliwiającym skalowalność, precyzję i pełną kontrolę nad informacją w wielu kanałach.
To kolejny odcinek B2B Master Class, który udowadnia, że fundamentem transformacji cyfrowej nie jest już sama technologia, lecz jakość danych i zdolność do ich inteligentnego wykorzystania – zarówno przez ludzi, jak i przez sztuczną inteligencję.
Powiązane treści
Poznaj nowoczesne rozwiązania, które pomogą Ci zautomatyzować pracę na tysiącach atrybutów i przygotują Twój asortyment na erę sztucznej inteligencji. Poniższe materiały krok po kroku uchronią Cię przed chaosem technologicznym.
- Kompleksowe wdrożenia systemów PIM (Product Information Management) – Dowiedz się, w jaki sposób centralizujemy informacje o produkcie, budując dla firm bezbłędne "Single Source of Truth". Zobacz, jak dobrze wdrożony PIM rozwiązuje problemy ze sprzedażą na rynkach międzynarodowych.
- Ergonode – nowoczesny i elastyczny system PIM dla skalowalnego e-commerce – Poznaj bliżej technologię, o której rozmawialiśmy w dzisiejszym odcinku. Przekonaj się, jak innowacyjna i elastyczna architektura pozwala na zwinne modelowanie danych bez obciążania firmowego budżetu.
- Case study Selsey: Uporządkowanie potężnej bazy produktowej z wykorzystaniem PIM – Przeczytaj historię wiodącego sprzedawcy z branży home & decor. Zobacz, jak inwestycja w system klasy PIM pozwoliła firmie opanować informacyjny chaos i powiększyć trzykrotnie ofertę kierowaną na wymagające marketplace'y zagraniczne.
- AI w PIM: Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie danymi produktowymi? – Przejdź do naszego artykułu na blogu i pogłęb swoją wiedzę z podcastu. Zrozumiesz, w jaki sposób zintegrowane narzędzia AI potrafią wyciągać parametry z surowych plików i błyskawicznie generować wartościowe opisy.
- Piotr Drygas o SEO i konieczności ustrukturyzowania danych produktowych w erze czatów LLM – Posłuchaj kolejnej rozmowy B2B Master Class, która łączy wątki produktowe z marketingiem. Odkryj, dlaczego algorytmy AI zaczną ignorować Twoją firmę, jeśli nie sparametryzujesz szczegółowo swoich produktów i merytorycznej wiedzy.