B2B Master Class z Tomaszem Grzemskim
W kolejnym odcinku cyklu B2B Master Class Tomasz Grzemski, CEO Macopedii, analizuje, jak nowoczesna analityka i systemy raportowe, takie jak Power BI, redefiniują zarządzanie w polskich firmach B2B. Prowadzący wyjaśnia, dlaczego popularne „rzeźbienie w Excelu” staje się barierą rozwojową oraz w jaki sposób uporządkowanie danych stanowi niezbędny fundament pod wdrożenie sztucznej inteligencji. To merytoryczne spojrzenie na transformację danych w realną przewagę rynkową, skierowane do zarządów i dyrektorów sprzedaży, którzy chcą przestać działać po omacku.
Kluczowe punkty odcinka
- Raportowanie to fundament pod AI – bez uporządkowanych danych i warstwy analitycznej nie da się skutecznie wdrożyć agentów sztucznej inteligencji.
- Koniec ery „rzeźbienia w Excelu” – ręczne przygotowywanie raportów jest czasochłonne, obarczone błędem i nie pozwala na eksplorację danych w czasie rzeczywistym.
- Power BI jako naturalne rozszerzenie Office 365 – niskie koszty wejścia i łatwa integracja sprawiają, że jest to optymalne narzędzie dla firm produkcyjnych i handlowych.
- Łączenie wielu źródeł danych – nowoczesny BI powinien spinać dane z systemu ERP, arkuszy Excel, Google Analytics oraz systemów PIM.
- Zarządzanie przez wskaźniki (DSI, ABC, Scoring) – zaawansowane pola obliczeniowe pozwalają na automatyczną segmentację klientów i produktów.
- Mobilny dostęp do danych online – możliwość sprawdzenia cashflow czy rentowności bezpośrednio na smartfonie zmienia sposób podejmowania decyzji przez zarząd.
Wyzwania analityczne w polskim B2B i pułapka Excela
Większość polskich firm dystrybucyjnych i produkcyjnych opiera swoją analitykę na arkuszach Excel, co Tomasz Grzemski nazywa „międzynarodowym pojęciem zarządzania”. Problem pojawia się, gdy dane z systemów ERP są wyciągane w formie statycznych tabel przestawnych, które wymagają ręcznej obróbki przed wysłaniem do zarządu. Takie procesy są niezwykle czasochłonne, kosztowne w utrzymaniu i uniemożliwiają bieżącą kontrolę nad biznesem, ponieważ dane nie są dostępne „na żywo”. Często zarząd otrzymuje podsumowania e-mailem raz dziennie lub raz w tygodniu, co opóźnia reakcję na zmiany rynkowe. Rozproszone źródła wiedzy i „ręczna rzeźba” w formułach sprawiają, że raporty stają się drogie i obarczone ryzykiem błędu ludzkiego.
Power BI jako fundament nowoczesnego ekosystemu Office 365
Jako optymalne rozwiązanie problemów z raportowaniem Tomasz Grzemski rekomenduje Microsoft Power BI, szczególnie w organizacjach korzystających już z Office 365. Wybór ten uzasadnia niskim progiem wejścia – zamiast kosztownej infrastruktury za setki tysięcy złotych, firma po prostu dokupuje kolejną licencję w ramach posiadanego pakietu chmurowego. Narzędzie to jest proste w utrzymaniu we własnym zakresie, co pozwala organizacji na elastyczne dopasowywanie raportów do zmieniających się potrzeb bez konieczności ciągłego angażowania zewnętrznych deweloperów. Co istotne, system działa w przeglądarce, co czyni go dostępnym niezależnie od używanego sprzętu czy lokalizacji. Dzięki temu analityka staje się naturalnym elementem codziennej pracy, a nie oddzielnym, skomplikowanym procesem IT.
Integracja danych: Od ERP i SQL po Google Analytics
Kluczową przewagą Power BI jest zdolność do łączenia ogromnej liczby źródeł danych w jednym miejscu. System potrafi pobierać informacje bezpośrednio z baz SQL systemów ERP, ale także z arkuszy Excel przechowywanych na Sharepoincie, co jest znacznie tańsze niż budowanie customowych funkcji w systemie sprzedażowym. Tomasz Grzemski zwraca uwagę, że do jednego raportu możemy dołączyć dane z Google Analytics (widoczność produktów) czy zapytania do API zewnętrznych systemów. Pozwala to na mapowanie źródeł przez pracowników, którzy nie muszą być programistami – wystarczy sprawna obsługa Excela i umiejętne korzystanie z narzędzi takich jak ChatGPT. W ten sposób powstaje centralny zbiór danych, który służy jako jedyne, wiarygodne źródło prawdy dla całej firmy.
Zaawansowana analityka i atrybutowanie produktów oraz klientów
Nowoczesne raportowanie to nie tylko wyświetlanie tabel, ale przede wszystkim stosowanie zaawansowanych pól obliczeniowych. W Power BI możemy w locie liczyć miary takie jak analiza ABC (segmentacja według obrotu), wskaźnik DSI (Days of Sales Inventory – wystarczalność zapasów) czy wskaźniki scoringowe. System pozwala na nadawanie dodatkowych atrybutów, których często brakuje w systemach ERP, np. automatyczne oznaczanie „nowych klientów” na podstawie daty rejestracji. Dzięki temu zarząd może analizować biznes przez pryzmat grup i segmentów, co daje znacznie głębszy wgląd niż proste zestawienia sprzedażowe. To usystematyzowanie atrybutów procesów i produktów pozwala przestać działać „na oślep” i zacząć świadomie zarządzać marżą oraz zapasami.
Wizualizacja, eksploracja danych i raportowanie mobilne
Różnica między systemem klasy BI a tradycyjnym raportem polega na interaktywności i predefiniowanych widokach stron. Zamiast tabeli przestawnej, użytkownik otrzymuje czytelne pulpity menedżerskie, np. raport top 10 kontrahentów, analizę rentowności czy raport cashflow. Tomasz Grzemski podkreśla wagę dostępu mobilnego – prezes firmy może w każdej chwili sprawdzić kluczowe wskaźniki na telefonie, bez konieczności pisania maili do działu analiz. Funkcja eksploracji danych pozwala na „klikanie” w poszczególne elementy raportu, co automatycznie zawęża widok do interesujących nas obszarów. To sprawia, że praca z danymi polega na wyciąganiu wniosków i planowaniu strategii, a nie na ich mozolnym wyszukiwaniu.
Droga do AI: Dlaczego bez analityki nie wdrożysz sztucznej inteligencji?
W dobie ogromnego zainteresowania sztuczną inteligencją Tomasz Grzemski przestrzega przed próbą przeskoczenia etapu raportowania. Jeśli dane w organizacji nie są ułożone i zwizualizowane, to agent AI również nie będzie w stanie dostarczyć wartościowych wniosków. Prawdziwa transformacja cyfrowa wymaga, by najpierw uporządkować wiedzę ukrytą w głowach ludzi i systemach w formie mierzalnych atrybutów. Dopiero na takim fundamencie można budować rozwiązania oparte na AI, które będą automatycznie wnioskować i podpowiadać decyzje biznesowe. Raportowanie jest więc pierwszym, niezbędnym krokiem, który obniża koszty wewnętrznej produkcji danych i przygotowuje firmę na nadchodzącą przyszłość zdominowaną przez algorytmy.
Podziękowania
Dziękujemy Tomaszowi Grzemskiemu, CEO Macopedii, za poprowadzenie tego odcinka cyklu B2B Master Class i merytoryczne wyjaśnienie roli analityki danych w nowoczesnym e-commerce. Ten odcinek pokazuje, że prawdziwa transformacja cyfrowa zaczyna się od porzucenia ręcznych procesów na rzecz automatyzacji raportowania w narzędziach takich jak Power BI. Dzięki doświadczeniu Tomasza Grzemskiego słuchacze mogą lepiej zrozumieć, jak budować przewagę rynkową poprzez dane — od eliminacji błędów w Excelu po przygotowanie organizacji na wdrożenie sztucznej inteligencji. To kolejny odcinek B2B Master Class, który udowadnia, że w świecie B2B dane to nie tylko liczby, ale fundament skutecznych i szybkich decyzji biznesowych.
Powiązane treści
Odkryj narzędzia i strategie, dzięki którym zintegrujesz rozproszone procesy biznesowe i przejmiesz pełną kontrolę nad danymi w Twojej firmie. Poniższe materiały pomogą Ci usystematyzować wiedzę przed wdrożeniem zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji.
- Kompleksowe doradztwo biznesowe, analityka i strategia dla cyfrowej transformacji – Zobacz naszą ofertę wsparcia. Pomożemy Ci zmapować procesy, wyeliminować błędy w systemie ERP oraz przygotować Twoją organizację na zbudowanie rzetelnego, pojedynczego źródła prawdy (SSOT) wymaganego do wdrożenia Business Intelligence.
- Case study Trefl: Wydajne zarządzanie sklepem internetowym zintegrowanym z systemami ERP i WMS – Przeczytaj, w jaki sposób połączyliśmy e-commerce z potężnym zapleczem operacyjnym. Uporządkowana architektura i szyna danych (ESB) wykorzystana w firmie Trefl to doskonały przykład infrastruktury, która jest w 100% gotowa, aby zasilać narzędzia raportowe takie jak Power BI w bezbłędne dane z wielu źródeł.
- Analityka marketingowa i sprzedażowa w B2B – jak mierzyć opłacalność e-commerce? – Przejdź do eksperckiego wpisu na naszym blogu. Dowiedz się, na jakie twarde wskaźniki (takie jak Customer Lifetime Value czy koszt pozyskania klienta) powinieneś zwracać uwagę, by mądrze planować budżet i na stałe porzucić "ręczne sterowanie".
- Kinga Sroka o najważniejszych metrykach analitycznych, które realnie napędzają biznes B2B – Posłuchaj powiązanego odcinka podcastu B2B Master Class. Odkryj, w jaki sposób ustalenie w firmie głównego punktu odniesienia dla analityki chroni przed wewnętrznymi wojnami działów o to, czyj Excel mówi prawdę.
- Tomasz Grzemski wyjaśnia, dlaczego nowoczesny system CRM to absolutne serce sprzedaży – Obejrzyj kolejną prelekcję z tej miniserii. Zrozumiesz, dlaczego centralizacja danych o kontrahentach i uporządkowanie lejka w systemie CRM to warunek konieczny, by AI w ogóle mogło zacząć podpowiadać Twoim handlowcom odpowiednie kroki.